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2018 DAMS中国数据资产管理峰会圆满落幕

7月6日,2018 DAMS中国数据资产管理峰会在上海隆重开幕!一年不见,甚是想念,为了能与新老朋友们欢聚今朝,第四届DAMS携手产学研资深技术专家,经过一年的精心准备献上了一场诚意拳拳的干货盛宴。那些值得细细回味的、或者还没来得及消化的、又或是没能到场品尝的精华内容,让我们马上精彩回放!
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主会场精华
 
新炬网络董事/副总经理程永新——
数据资产管理“五星模型”与企业级实践
 
数据资产管理=“数据管理+数据治理+数据资产化”的管理过程!——作为开场嘉宾,程永新老师以数据资产管理的定义为引,拉开了峰会的序幕。凝聚新炬网络十余年企业市场服务经验、历时五年企业级数据资产管理实践迭代更新了第四版数据资产管理“AIGOV五星模型”。
 
模型包含数据架构策略、数据集成共享、数据治理、数据运营管理、数据增值应用五大管理域共13个能力项,已成功应用于电信、金融、教育、制造、电力等行业。理论结合实践,程永新老师对五星模型展开逐一剖析,让参会者对数据资产管理有了多维度、深层次、更具落地性的理解和借鉴。
 
复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊——
政府数据共享、开放与治理
 
专程从国外赶回来的郑磊老师带来了《政府数据共享、开放与治理》的分享。这类主题看似离我们遥远,但听了内容后却很受启发。对于政府数据的采集和公开,确实是一项浩大的工程,对于数据质量的把控就是一把行之有效的标尺。其中,“什么是开放数据”这个问题让人尤其深刻,其实信息查询、统计报告、服务应用、可视化等都不叫开放数据,开放应该是一种更加标准的形式,比如数据访问接口等。
 
中国电信甜橙金融大数据部副总经理张光胜——
甜橙金融数据资产管理实践之路
 
同样是数据资产管理的话题,张光胜老师除了详细介绍甜橙金融数据资产管理体系建设、治理理念、数据资产价值提升举措之外,更强调数据资产的安全保障,列出了安全体系建设的关键节点措施,并结合甜橙欺诈盾核心模型的实践案例,把数据安全有效落到了实处。
 
饿了么高级总监史海峰——
从0到1创新项目架构取舍之道
 
史海峰老师分享的内容相对轻松和开放,他举了他们主导的一个项目为例,通过抽调成员组成临时团队,启用项目管理看板,使用小黑屋的模式,开发周期仅用了6天就上线了第一个版本,在此过程中积累了大量实践经验,从最开始蛮荒式实现到后期逐步建设完善供应链系统,让人听了跃跃欲试。
 
AIOps & 大数据专场精华
 
腾讯运维总监聂鑫——
腾讯最新AIOps落地实战
 
对于运维来说,最理想的工作方式就是咖啡运维了,谁都希望喝着咖啡(喝茶也行)就能对工作运筹帷幄。因此,聂鑫老师分享的腾讯织云监控体系相关内容引起了大家高昂的兴趣。其中,他们内部总结出的一个名为DLP的业务生死指标并以此优化已有监控的方式,让大家受益匪浅。
 
轻维软件总经理宋辉——
传统企业AIOps的落地与未来发展
 
继续关于AIOps的话题,宋辉老师从解读Gartner发布的AIOps平台市场指南为切入点,结合轻维软件在数据采集与存储、智能决策与告警、健康度模型、智能基线与异常检测等多方面的实践经验,得出AIOps落地需要依托数据、关系、算法这三要素的观点,并详细列出了传统企业AIOps能力构建路径的三大阶段及每个阶段的相关建设与举措,获得了极大关注。
 
润乾软件创始人蒋步星——
解决人工智能中的“人工”
 
目前,大家对人工智能的注意力更多是在“智能”上,很少关注“人工”。因为有了人工智能系统之后,看起来一切都能自动化了。但这份智能的背后还有着大量的“人工”,有相当多自动化程度很低甚至完全不能自动化的事情造成大量时间和金钱成本。因此,蒋步星老师另辟蹊径,和大家讨论如何利用软件产品减少甚至消灭这些“人工”,大幅提高人工智能项目的实施效率,甚至改变应用模式。
 
天天拍车运维总监李强——
运维人职业生涯发展与软硬技能提升
 
李强老师以《运维人职业生涯发展与软硬件技能提升》为题,分析了不同工作年限的运维工程师的成长烦恼,并给出了硬实力和软实力两方面的提升建议。他强调,只有深入到工作中,你才会有价值,以keepalive的切换为例,检测异常在10毫秒以内,切换2毫秒,这是我们对于技术的一个标准和追求。所以反思我们的工作,真的需要更多的思考和改进。
 
奇虎360数据中心技术总监徐皓——
360大数据中心平台演进与实践
 
据徐皓老师介绍,360数据中心在很长一段时间是公司产品线的数据分析支撑部门,至于如何从数据分析人力支撑部门逐渐转变成数据分析平台提供方,以及在这个过程中遇到的挑战和解决方案,徐皓老师以平台演进过程逐一揭开大家的疑惑与关注。
 
唯品会高级经理王新春——
唯品会实时计算平台的演进之路
 
王新春老师为大家讲述了唯品会在实时计算平台建设上痛并快乐的经历,以及如何突破开发复杂度与技术难度的宝贵经验。他还指出,未来实时平台的发展方向将是朝实现丰富实时基础数据、统一计算资源、新开发框架、效率提升、统一数据源等功能为目标步步迈进。
 
Fintech金融科技专场精华
 
中国银联运维总架构师任明——
云计算/开源时代的技术管理变化
 
任明老师主要从公司战略与市场变化的大背景出发,与大家回顾了银联随之演进而来的技术变化、运维发展以及模式变化。随后重点提及到技术管理这一话题,并特别指出产品经理制的操作方式和意义所在。
 
JFrog中国区总经理George Hurn-Maloney——
数据驱动DevOps和安全的碰撞:传统行业DevSecOps的实践
 
与普遍的DevOps介绍不同,George本次将DevOps与安全两者结合起来,具体谈了如何确保线上应用没有漏洞、若有漏洞如何得知其影响范围这两大关键问题,更以国内外三家金融机构的部署案例来加深大家的理解。
 
京东金融数据研发负责人张亮——
从Sharding-JDBC到Sharding-Sphere,数据架构的云化之路
 
张亮老师目前正带领团队构建起由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar组成的Sharding Sphere开源分布式数据库中间件生态圈,因此他在本次分享中详细介绍了其数据分片、分布式事务、数据库治理的三大核心功能,以及Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、混合部署的三大架构模型。
 
PingCAP金融行业首席架构师余军——
TiDB,新一代分布式关系数据库金融行业创新实践
 
余军老师从TiDB的技术架构以及其在金融行业典型业务场景中的实践应用,分析了其相对适合金融行业的原因:分布式SQL数据库、具有强一致性,分布式事务;容量和性能横向弹性扩展强;具有高可用高可靠性架构,无单点;开源,透明,可控。
 
光大银行资深数据架构师王磊——
银行业图数据库分析、选型与实践
 
在银行业中,图数据库于某些应用场景发挥着独特的作用。它具有优秀的查询性能、灵活的数据建模能力及基于图算法提供的强大分析能力,易于理解,更加便捷。王磊老师介绍了JanusGraph(Titan)、Neo4j等主流图数据库的架构及选型建议,并对图数据库在光大银行的实践和系统架构设计做了详细解析。
 
中国工商银行数据中心技术经理黄菡旸——
工商银行PaaS平台的建设与演进
 
从2015年到2017年,从服务云/产品云到PaaS 1.0再到PaaS 2.0,黄菡旸对工商银行PaaS平台的引入、演进及其中的技术要点进行了详细介绍,最后列举出平台的转型过程和价值,与传统环境相比各项指标都有了极大提升。
 
中国工商银行数据中心技术经理王辉——
工商银行IaaS云建设的研究与实践
 
接过黄菡旸老师的话柄,王辉老师的分享则围绕工商银行IaaS平台展开。他指出,为了提升基础设施资源的使用效率,实现按需使用的自助服务、负载感知的自动弹性扩缩,他们对云管理平台慎重对比后选择了IaaS方案,更详细讲述了他们的建设思路。
 
衷心感谢所有专家老师和台前幕后工作人员,也衷心感谢一众合作单位和支持媒体对2018 DAMS中国数据资产管理峰会的倾情相助!接下来,由DBAplus社群主办的2018 Gdevops全球敏捷运维峰会还将于9月和11月在北京、广州陆续举办,期待与大家再次相会!
 
指导单位:上海市经济和信息化委员会
主办单位:上海市云计算产业促进中心、DBAplus社群
联合主办:新炬网络
赞助单位:AWS、腾讯云、IBM、轻维软件、JFrog、润乾软件、PingCAP、创蓝253
峰会官网:www.dams.org.cn
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